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python魔鬼训练营

2016-1-21 13:43| 发布者: 岸岸| 查看: 79829| 评论: 0|原作者: 岸岸

数据库 Python 基础 数据结构 正则表达式 魔鬼训练营

快速报名:python魔鬼训练营(第九期)

此课程所属【大数据攻城狮专业
该专业内有15门
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本课程主要针对python常用的一些知识点,疑难点进行拆分并单独讲解;每一个课程都会对具体的知识点先进行学习,然后在举一个具体的例子来实践当次课程的内容;使得每一个知识点都可以更加牢固的掌握。本课程的内容包括从python基础、python的表达式、数据结构等基础知识,还包括迭代器、包装器等高级功能,还有正则表达式、xml、Excel等工作中常用的第三方类库的使用讲解,以及一些web应用的第三方类库的使用。课程中包含的内容覆盖了我们日常工作中常用的大部分内容,学完之后可以给我们的工作带来实质性的的帮助。

本系列课程的形式与一般的基础课程不同,每次课主要由若干个例子,以及若干道有一定难度的习题组成,需要较多的动手练习,讲师每次课讲解例题,以及上周课的习题讲解,如果有需要了解的背景知识,会穿插在题目讲解中。“做题控”们不妨加入,让自己的能力通过反复迭代的学习逐渐臻于化境。

课程大纲:
第一课:python入门指引
              python的基础知识,快速入门
第二课:数据结构的正确使用姿势
              元组、列表、字典等数据结构的使用
第三课:表达式的魅力
              讲解python表达式的运用
第四课:重新结实老朋友yield
              讲解yield的作用和应用
第五课:闭包的前世今生
              讲解闭包和包装器的使用
第六课:线程与进程的故事
              python线程和进程的应用
第七课:使用正则找到金子
              正则表达式的应用
第八课:与数据库们的第一次亲密接触
              如何连接各种数据库并使用
第九课:XML就该这么用
              xml模块的快速使用
第十课:你也可以轻松玩转EXCEL
              Excel模块的使用
第十一课:一只来自网页上的爬虫
                 爬虫程序的开发过程
第十二课:有一种网页叫博客
                 web站点的开发过程

授课时间:
课程预计2017年11月23日开课,预计课程持续时间为14周。

授课对象:
本课程适合对python略有了解,希望巩固python基础,更深入掌握python,了解高级特性和第三方类库的同学们。

课程环境:
windows + pycharm 或 Linux + vim

收获预期:
学习完该课程后,大家对python的掌握和对第三方应用的掌握将达到一个熟练的程度,可以熟练的工作中运用我们所学习过的课程内容。

讲师介绍:
陈晓武,从事测试开发、自动化测试平台开发等相关工作。工作中擅长使用python及相关的web框架进行平台开发,熟悉互联网系统架构设计。喜欢关注python相关的开源项目。
博客:http://blog.csdn.net/five3
github:https://github.com/five3/
微博:上帝De助手


课程大纲:


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:python魔鬼训练营
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
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