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《Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战》

2016-11-10 16:16| 发布者: 岸岸| 查看: 336875| 评论: 0|原作者: 岸岸

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       大数据时代的到来,机器学习算法的不断发展,各种高深的算法也成了数据分析员日常讨论的话题,然而,并不是每一个岗位的数据分析都需要用到各种高深的机器学习算法,很多职场中的数据分析往往只涉及基础的部分,无需用到各种复杂难懂的算法,只需要基本的分析,即可为公司的运营决策提供参考。很多人并不需要专业的知识储备,,不需要懂数学算法,不需要掌握高大上的专业软件,只需掌握最有效的分析技术辅助支撑现有业务即可。

      本课程将抛开各种入门门槛高的统计软件与复杂的数学统计背景,使用最通俗简单的语言,最容易上手的Excel与Power BI 进行面向小白的入门数据分析讲解, 让小白可以快速上手基本的数据分析技术,制作专业的商业报表,为公司运营决策提供有效的辅助信息。

课程大纲:
第一部分:数据分析理论基础
第1: 数据分解与实验设计
数据无处不在,然而我们应该如何处理数据材料,将原始数据转变为推进现实工作的妙策?如何设计实验才能获得质量高的数据进行分析?

第2:最优化
利润,效率,收入等,当然是多多益善,那怎样调整决策变量,才能找出最优化的解决方案?

第3: 假设检验与贝叶斯统计
世事纷纭,真假难辨。如何根据现有数据,推断出事实的真相?

第4:贝叶斯统计
如果根据已有条件,推断某个事件发生的概率?

第5:直方图与数据分布
数据的图形表示方法不计其数,直方图就是其中一种用于独立数据分布、差异、集中趋势的图表,那我们到底从直方图看出了什么?

第二部分:动手实践Excel操作
第6:Excel的数据读入与整理
数据读入与整理,往往是数据分析最费时间的一步,如何高效完成这个工作?

第7:数据清洗
面对众多形式各异的数据Excel中有什么数据清洗技巧?

第8:数据可视化
庞杂晦涩的数据不仅令人厌倦不堪,而且浪费时间与精力,相反,一张简单明了的图像芳儿更令人印象深刻。如何将海量数据转化为一张图?

第9:回归预测
如何借助历史数据,预测未来走势,为决策提供参考?

第三部分:商业智能Power BI
第10:Power BI 与Excel
Power BI 是什么?跟Excel有什么关联?如何使用PowerBI

第11:高效数据整理工具PowerQuery
如何利用Power Query避免重复的数据整理工作?

第12: Power Pivot数据建模分析
想让您的企业周报、月报自动化?想告别重复枯燥的Vlookup?想用Excel处理百万、千万行的多源数据?

第13:Power BI 报表实践
如何有效利用Power BI 与Excel分析商业数据,为企业运营决策提供助力?

开课时间:本期课程将于2023年07月13日开课,课程预计持续时间为15周

课程环境:Windows+Excel2016

授课对象:零基础的学员,对数据分析感兴趣,希望入行数据分析职业的朋友

收获预期:熟练掌握使用Excel与Power BI 进行实用的数据分析与报表制作

授课讲师:
何翠仪  毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等

课程试听:


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
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咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:485625800(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
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