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分析MySQL与NoSQL的使用场景
分析MySQL与NoSQL的使用场景
NoSQL 现如今是一个非常热门的话题,我也很高兴能看到越来越多的公司开始转向NoSQL数据库。不管别人怎么想,我们把它看做一个幸运的改变。是时候改变单一数据存储的局面了,根据不同的工作,我们需要选择使用最适合的 ...
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mongoDB 入门指南、示例
mongoDB 入门指南、示例
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默认端口27017,db保存的路径是系统C硬盘目录的根目录的/data/db目录。也就是说,如果你的mongoDB-xxx.zip在E盘,那么你需要在C盘下建 ...
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BigTable类NoSQL数据库的选型与设计
BigTable类NoSQL数据库的选型与设计
 BigTable类数据库系统(HBase,Cassandra等)是为了解决海量数据规模的存储需要设计的。这里说的海量数据规模指的是单个表存储的数据量是在TB或者PB规模,单个表是由千亿行*千亿列这样的规模组成的。提到这个数据规模 ...
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Sqoop成为Apache顶级项目
Sqoop成为Apache顶级项目
Sqoop是一个Hadoop的周边工具,它的主要作用是在结构化数据存储与Hadoop之间进行数据交换,通过Sqoop,你可以批量将你关系型数据库中的数据导入到Hadoop中,也可以将Hadoop中的数据导出到其它结构化存储中。
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Oracle Exalytics:大数据分析的加速引擎
Oracle Exalytics:大数据分析的加速引擎
本文介绍了甲骨文最新发布的Oracle Exalytics商务智能云服务器在大数据分析方面的特性,Exalytics是一款高速集成系统,实现了内存商务智能(BI)软件和硬件的集成。
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八天学会MongoDB:第六天 分片技术
八天学会MongoDB:第六天 分片技术
在MongoDB里面存在另一种集群,就是分片技术,跟sql server的表分区类似,我们知道当数据量达到T级别的时候,我们的磁盘,内存就吃不消了,针对这样的场景我们该如何应对。
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IBM设计最强计算机:吞吐数据相当全球互联网2倍
IBM设计最强计算机:吞吐数据相当全球互联网2倍
据国外媒体报道,美国IBM公司正在设计史上最强的计算机,每天的数据吞吐数量相当于整个互联网,可用于对来自太空的无线电波进行分析,探索宇宙起源的奥秘。这台计算机将与占地1900平方英里(约合4920平方公里)的望远镜 ...
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NCR Teradata银行业数据仓库解决方案
NCR Teradata银行业数据仓库解决方案
NCR Teradata银行业数据仓库解决方案 -------------------------------------------------------------------------------- 随着金融自由化、资本市场国际化的步伐加快,国内金融企业面临着前所未有的竞争压力。除市 ...
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Redis命令参考中文版新版发布
Redis命令参考中文版新版发布
Redis命令参考中文版刚刚发布新版,最近一段时间Redis作者对Redis文档进行了一次系统性的梳理和增强,更新了很多内容,也补全了很多对新特性的描述。huangz同学可谓笔耕不辍,马上就对新版文档进行了翻译跟进。
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八天学会MongoDB:第五天 主从复制
八天学会MongoDB:第五天 主从复制
我们知道sql server能够做到读写分离,双机热备份和集群部署,当然MongoDB也能做到,实际应用中我们不希望数据库采用单点部署,如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。
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大数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算
大数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算
根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet,而且还是不停地写2.6976万年。在未来十年,管理数据仓库的服 ...
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大数据从业者市场现状:薪酬持续增长 人才缺口巨大
大数据从业者市场现状:薪酬持续增长 人才缺口巨大
在大数据时代,企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开战争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大的缺口。现今大数据呈现出“4V + 1C”的特点。 ...
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高性能key-value数据库nessDB介绍
高性能key-value数据库nessDB介绍
nessDB是一个小巧、高性能、可嵌入式的key/value存储引擎,使用标准C开发,支持Linux, *BSD, OS X and Solaris等系统,无第三方库依赖。同时nessDB还提供一个服务端,支持Redis的 PING, SET, MSET, GET, MGET, DEL, ...
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云数据库迁移中的一些挑战
云数据库迁移中的一些挑战
在云数据库迁移的过程中,你可能会需要处理性能和安全问题。以下的几点能够帮助你更好地应对这些挑战:  安全性:人们对公有云服务或多或少都存在着不信任。把数据放到别人的数据中心里,失去对数据的控制是所有客 ...
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为什么要使用NoSQL
为什么要使用NoSQL
NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。在NoSQL概念提出之前,这些数据库就被用于各种系统当中,但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据 ...
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八天学会MongoDB:第四天 索引操作
八天学会MongoDB:第四天 索引操作
今天分享下MongoDB中关于索引的基本操作,我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化,而程序的操作无非就是CURD,通常我们又会花费50%的时间在R上面,因为Read操作对用户来说是非常敏感的,处理不好就会被人唾弃 ...
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超级计算机“天河一号”首次涉足基因研究领域
超级计算机“天河一号”首次涉足基因研究领域
新华网3月26日电(记者毛振华)记者从国家超算天津中心获悉,目前中国最快的超级计算机“天河一号”日前与全球最大的基因组研究机构深圳华大基因研究院签署合作协议,这也是“天河一号”首次涉足基因研究领域。   深 ...
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看2012年大数据分析的趋势
看2012年大数据分析的趋势
在过去的几年中,在大数据分析上的浓厚兴趣正在高涨,而它为企业的企业信息管理和决策提供了开创性的机会。大数据分析不再是尖端科技公司的一种专业解决方案,而是发展成为各种行业都可行的、经济有效地存储和分析大 ...
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八天学会MongoDB:第三天 细说高级操作
八天学会MongoDB:第三天 细说高级操作
今天跟大家分享一下MongoDB中比较好玩的知识,主要包括:聚合,游标。一: 聚合,常见的聚合操作跟sql server一样,有:count,distinct,group,mapReduce。 count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工具,它的使用 ...
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当SQL与NoSQL发生冲突 如何处理?
当SQL与NoSQL发生冲突 如何处理?
NoSQL也就是非SQL。对我来说这意味着将关注点转向非关系型数据库,非关系型数据库可能甚至会探索数据库的新接口。这是件好事儿!从企业的角度考虑盲目地接受SQL?虽然SQL是正确的选择,但是你仍旧需要考虑相应的后果并 ...
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云计算和社交网络将推动美科技业重组
云计算和社交网络将推动美科技业重组
美国知名会计事务所普华永道(PwC)在近日发布的最新研究报告中表示,2012年期间,云计算(Cloud Computing)和社交网络等新兴业务将在很大程度上推动美国科技产业的兼并重组步伐。
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愚人节搜索引擎斗法百度和搜搜遗憾缺席
愚人节搜索引擎斗法百度和搜搜遗憾缺席
4月1日消息,愚人节到了,各大搜索引擎自然不会放过这个考验团队创新和设计能力的机会。包括谷歌、搜狗、有道、必应在内均推出应景搜索界面,或恶搞或童趣或雅致,极具话题性。
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如何高效地建设新一代数据中心
如何高效地建设新一代数据中心
制订数据中心改造或建设规划要有的放矢,首先需要确定建设目标,包括:扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。
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大数据分析项目中的“最差”实践
大数据分析项目中的“最差”实践
大数据分析现在很火。只要你浏览任何IT出版物或者网站,你都能看到商务智能供应商和他们的系统集成合作伙伴推销帮助企业实施和管理大数据分析系统的产品和服务。这些广告和大数据分析的新闻以及供应商匆匆提供的案例 ...
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数据治理项目的五大最佳实践
数据治理项目的五大最佳实践
来自美国的Nationwide互助保险公司和Cardinal医药都是IBM的客户,他们表示如果希望在全公司范围内实施数据治理项目,就必须要做最坏的准备,并尽早把招聘各种技术人才的计划提上议事日程。Nationwide互助保险和Cardi ...
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八天学会MongoDB:第二天 细说增删查改
八天学会MongoDB:第二天 细说增删查改
这篇就细说下其中的增删查改,首先当我们用上一篇同样的方式打开MongoDB,突然发现,竟然开启不了,仔细观察“划线区域“的信息,发现db文件夹下有一个类似的”lock file”阻止了MongoDB的开启,接下来我们要做的就是 ...
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谷歌巧升热量 让数据中心更具效率
谷歌巧升热量 让数据中心更具效率
谷歌位于比利时圣吉斯兰的数据中心此前没有采用任何制冷设施,而是采用自然空气进行冷却,该数据中心允许的最高温度为80华氏度。如今,谷歌又曝出消息,这家技术巨头认为无制冷设施数据中心服务器温度最高可达95华氏 ...
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IBM在中国建设其第三座云计算数据中心
IBM在中国建设其第三座云计算数据中心
数据中心主要用于云服务,致力于华北地区数字城市的发展,同时也将为IBM在亚洲地区的云计算业务提供动力支持,IBM一直都在构建全球云,创建智慧的地球,云计算数据中心的发展为IBM提供了更多的发展机遇。
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美国政府将投入2亿美元研究“大数据”
美国政府将投入2亿美元研究“大数据”
由于联邦政府很多工作都建立在巨大的数字数据规模上,奥巴马政府发起一个大数据研究和发展倡议,并承诺为此政府将投资超2亿美元。奥巴马政府承诺通过新的大数据倡议以及2亿美元的投资,这将会大大提高现有的工具和技 ...
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MySQL一族眼中的MongoDB:与JS联系紧密
MySQL一族眼中的MongoDB:与JS联系紧密
访问MongoDB的重点是掌握对JavaScript的使用,更确切地说是对Mozilla SpiderMonkey JavaScript引擎的使用。JavaScript已经融入到MongoDB的各个方面,用户可以将MongoDB看做是为变量提供大量存储空间的JavaScript。Mo ...
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