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企业级数据仓库架构,Inmon or Kimball?
企业级数据仓库架构,Inmon or Kimball?
在我们设计数据仓库时,当前最常讨论的两种方法J就是Bill Inmon和 Ralph Kimball方法。关于哪种方法更好、哪种更高效的争论已经持续了好几年,但是一直没有一个明确的结论。本文首先介绍了两位大师的两种数据仓库架构 ...
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4月份大数据市场回顾
4月份大数据市场回顾
除IBM等大型IT厂商之外,业界其他一些厂商也都纷纷加入了大数据阵营,为此SearchBI网站总结了4月份值得关注的大数据市场动态。虚拟化厂商VMware近日宣布收购Cetas软件公司,该公司总部位于旧金山的Palo Alto,主要从 ...
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大数据概念轮回:谎言还是非谎言
大数据概念轮回:谎言还是非谎言
美国福布斯杂志最近发表了一篇Irfan Khan的署名文章,“The Big Lie About Big Data”,Irfan是SAP Sybase公司全球CTO,负责SAP公司全球的数据库战略方向。   题目很吸引人,甚至可以说有些“耸人听闻”。“大数据 ...
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欲云计算成功,须首先改变IT
欲云计算成功,须首先改变IT
大部分组织都以为,向云平台迁移不过是给现有IT系统做一些简单添补的工作而已。然而,企业内部的IT如果未根据大多数云服务的使用而加以改变,那 么企业IT就无法获得云计算的所有好处。事实上,很多云计算资源在这些组 ...
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Cassandra 1.1的缓存策略
Cassandra 1.1的缓存策略
从0.5和0.6版本开始,Cassandra就提供了主键缓存和行缓存。在1.1 版本中,Cassandra的核心开发团队重新对缓存策略进行了设计和实现,以提供配置更简单但同时又更高效的缓存效果。 为什么要将缓存集成到数据库内部? ...
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腾讯百度阿里等加入Facebook开放运算计划
腾讯百度阿里等加入Facebook开放运算计划
北京时间5月3日消息,据国外媒体报道,腾讯、百度、阿里巴巴以及全球最大的PC制造商惠普和全球最大的笔记本电脑代工制造商广达电脑周三宣布加入 Facebook发起的开放运算计划(Open Compute Project)。Facebook在201 ...
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数据的宣言:大数据是一场大变革
数据的宣言:大数据是一场大变革
大数据不仅是一种数据仓库技术或BI(商业智能)的升级版,同时也是一场革命。大数据的宣言:无需恐惧毋庸置疑,大数据是一场大变革。第一次世界技术革命时,我们正在考虑的不是如何减少数据数量和如何把它归档,而是如 ...
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令人捉摸不透的云计算:像雾像雨又像风
令人捉摸不透的云计算:像雾像雨又像风
众所周知,云计算是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心,几万甚至几千万台电脑和服务器连接成片,可以让人们体验每秒超过10万亿次的运算能力。如今,云计算的新闻和广告铺天盖地,可唯是狂风暴雨。人们 ...
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11步教你选择最稳定的MySQL版本
11步教你选择最稳定的MySQL版本
MySQL开源数据库有多个重要分支,目前拥有的分支分别为:MySQL Cluster、MySQL 5.1、MySQL 5.5、MySQL 6.2。每个分支都有着同样的的MySQL数据库版本,分别为:Development版本、Alpha版本、Beta版本、RC版本和GA版本 ...
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大数据爆炸推动商业和科学变革的三大趋势
大数据爆炸推动商业和科学变革的三大趋势
我们所认识的数据科学与商业智能正在发生深刻变化,不仅仅是技术和能力上,而且消费这些技术的用户的预期也在变化。这些变化如此剧烈和深刻,以至于我们不得不承认,人类科学研究本身都因之而进入了一个全新的时代。 ...
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解析SQL Azure如何将数据平台延伸到云中
解析SQL Azure如何将数据平台延伸到云中
当前,基于互联网的应用程序面对许多的挑战。用户期望能够使用任何设备,随时随地访问数据。然而数据的大小、数据的交互格式以及用户的访问规模可能随时变化。   SQL Azure的服务架构   当前,基于互联网的应 ...
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MongoSpy, MongoWatch及MongoDB数据压缩
MongoSpy, MongoWatch及MongoDB数据压缩
文中作者介绍了两个自己用Node.JS写的MongoDB监控小工具,MongoSpy和MongoWatch,然后提出了在对MongoDB进行文本存储时使用压缩以节约空间的设想。
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大数据公司Splunk上市后行业6大潜力公司
大数据公司Splunk上市后行业6大潜力公司
“大数据”基本上是一个包罗万象的术语,指的是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面。过去数据分析可能需要昂贵的数据库和专业化的技术,Splunk使数据分析变得更为廉价和简单。
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大数据的大价值
大数据的大价值
通常情况下,企业的数据可以分为3种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中,85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移 ...
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淘宝Fourinone和Hadoop的完整对比
淘宝Fourinone和Hadoop的完整对比
Fourinone可以充分利用单机并行能力,4核计算机可以4个并行实例计算,hadoop目前只能N*1;另外,可以由上图看出,如果要完成20g的数据,实际上fourinone只需要使用5台机器用60秒完成,比使用19台机器完成19g的hadoop ...
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从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理
从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理
本文从最基本的mapreduce模式,Hadoop框架开始谈起,然后由各自的架构引申开来,谈到海量数据处理,最后谈谈淘宝的海量数据产品技术架构,以为了兼备浅出与深入之效
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源码级强力分析hadoop的RPC机制
源码级强力分析hadoop的RPC机制
在分析协议之前,我觉得我们很有必要先搞清楚协议是什么。下面我就谈一点自己的认识吧。如果你学过java的网络编程,你一定知道:当客户端发送一个字节给服务端时,服务端必须也要有一个读字节的方法在阻塞等待;反之 ...
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大数据:仅仅是传统商业智能的花哨标签?
大数据:仅仅是传统商业智能的花哨标签?
根据所有主要分析公司的分析,大数据应该是各大公司议程的首要主题之一。但是,到底什么是大数据?它和传统的数据管理和商业智能有什么不同之处呢? 中国
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虚拟化巨头VMware收购大数据初创企业Cetas
虚拟化巨头VMware收购大数据初创企业Cetas
大数据无疑是现在硅谷最火的东西之一。据Gigaom透露,虚拟化巨头VMware已经收购了大数据方面的初创企业Cetas。此项交易尚未正式公布。Cetas是一家成立只有18个月的数据分析公司,提供在Hadoop平台之上的分析服务,该 ...
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甲骨文总裁赫德:大数据时代挑战主要来自3个方面
甲骨文总裁赫德:大数据时代挑战主要来自3个方面
甲骨文公司总裁马克·赫德表示,现在是大数据爆炸的时代,增长速度惊人,目前全球的数据量是千万亿兆的数据量,从2005年到2011增长了8倍,预计2020年整个数据量可能会达到35千万亿兆。
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三招解决MongoDB的磁盘IO问题
三招解决MongoDB的磁盘IO问题
有点标题党的意思,不过下面三招确实比较实用,内容来自Conversocial公司的VP Colin Howe在London MongoDB用户组的一个分享。申请:下面几点并非放四海皆准的法则,具体是否能够使用,还需要根据自己的应用场景和数据 ...
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大数据迎来开源时代 开源热点盘点
大数据迎来开源时代 开源热点盘点
伴随着交易型IT到交互型IT的过渡,过去几年中企业数据呈现爆炸性增长。社交媒体的兴起、智能终端的广泛使用等导致各种海量数据的快速产生,同时为我们开启了大数据时代。随着大数据时代的到来,我们也迎来了开源时代 ...
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IBM选择Cloudera作为大数据平台
IBM选择Cloudera作为大数据平台
如今,作为推动大数据的举措之一,IBM开始全力支持Apache Hadoop开源计划。本周三,IBM宣布从Cloudera开始,将拥抱其他Hadoop发行版本。该消息是在IBM宣布收购大数据工具Vivisimo时发布的,Vivisimo将大数据的搜索和 ...
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CIO:驯服大数据的七种武器
CIO:驯服大数据的七种武器
随着泰国洪水抬高的硬盘价格逐渐回落到正常水平,数据存储容量的增长速度有望重新开始飙升。这将让风头盖过商业智能的“大数据”应用更加火爆,上至白宫下至沃尔玛都在使用Hadoop、NoSQL数据库和廉价通用服务器的组合 ...
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云计算时代让大数据智能地流动起来
云计算时代让大数据智能地流动起来
随着信息量的几何级增长,我们已经迈入半结构化、非结构化的数据世界,传统的数据仓库和商业智能技术已经力不从心,不能满足对爆炸式数据增长的存储和分析需求,企业不得不寻求更有效的方式来对这些数据进行管理与利 ...
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Amazon数据中心的幕后传奇
Amazon数据中心的幕后传奇
Amazon Web Services(AWS)如同包罗万象的互联网一样,有许多精彩的幕后故事。接下来,本文将为您揭开AWS的神秘面纱。此时此刻,也许你正在使用Dropbox在线存储服务,或者正在欣赏Netflix在线电影,这一切,都拜云计 ...
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数据中心布线标准走向国际化
数据中心布线标准走向国际化
数据中心作为综合布线系统核心基础深受业界关注,其未来发展趋势更是关注焦点。数据中心包含错综复杂的设备,其设备间的连接穿插着复杂的线缆,犹如人体神经脉络般复杂而又重要。 综合布线对于数据中心而言,是血管脉 ...
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为什么Hadoop将一定会是分布式计算的未来?
为什么Hadoop将一定会是分布式计算的未来?
同事预言Map-Reduce将会在5年之内消失(而且还呼吁有做存储方面的牛人来预言一下,Hdfs将在5年之内消失),这个话题如果成立的话,让我这个目前在Hadoop工程师,感到无比的压力。这里不为了争个你死我活,只是谈谈自 ...
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MongoDB实战经验分享
MongoDB实战经验分享
NoSQL并不是No-SQL,而是指Not Only SQL。NoSQL的出现是为了弥补SQL数据库因为事务等机制带来的对海量数据、高并发请求的处理的性能上的欠缺。NoSQL不是为了替代SQL而出现的,它是一种替补方案,而不是解决方案的首选 ...
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企业如何应对大数据挑战:共享式服务模型
企业如何应对大数据挑战:共享式服务模型
大数据是当今科技行业发展速度最快的领域之一。大数据具有前所未有的大量化、快速化和多样化三大特点,这些是许多新技术背后的驱动力,这些技术可帮助企业处理大数据带来的多种新问题。
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