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Python 3.9 正式版要来了,会有哪些新特性?

2020-6-28 16:06| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 20211| 评论: 0|原作者: 明明如月 译|来自: CSDN

摘要: Python 发布了版本号为 3.9.0b3 的 beta 版,后续即将发布 Python 3.9 的正式版。该版本包含了一些令人兴奋的新特性,预计正式版发布以后这些特性能够被大家广泛使用。字典合并,这是我最喜欢的新特性,该特性的用法 ...
Python 正在一直马不停蹄地更新,历时数月,我们迎来了又一个 Beta 版 —— 3.9.0b3,Python 3.9 正式版已经不远了,一起来看它带来了哪些值得开发者关注的重要新特性!

以下为译文:
Python 发布了版本号为 3.9.0b3 的 beta 版,后续即将发布 Python 3.9 的正式版。该版本包含了一些令人兴奋的新特性,预计正式版发布以后这些特性能够被大家广泛使用。

本文主要介绍以下几个方面:
新增字典合并运算
类型提示
字符串新增的两个方法
新的 Python 解析器 —— 大赞!

接下来带着大家了解一下这些特性以及它们的用法。

字典合并
这是我最喜欢的新特性,该特性的用法非常优雅。如果你想对两个字典 a 和 b 进行合并,我们就可以使用合并操作。

合并的操作符为 | :
a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
b = {4: 'd', 5: 'e'}
c = a | b
print(c)

输出结果:
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}

还可以使用合并更新操作 |= ,该操作符可以更新原始字典的数据:
a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
b = {4: 'd', 5: 'e'}
a |= b
print(a)
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}

在执行合并运算时,如果字典包含相同的 key, 运算结果将采用第二个字典的键值对:
a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'in both'}
b = {4: 'd', 5: 'e', 6: 'but different'}
print(a | b)
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'but different', 4: 'd', 5: 'e'}

可迭代对象的字典更新
|= 操作符另外一个非常棒的功能是使用一个可迭代对象(如列表或者生成器)的键值对更新字典:

a = {'a': 'one', 'b': 'two'}
b = ((i, i**2) for i in range(3))
a |= b
print(a)
[Out]: {'a': 'one', 'b': 'two', 0: 0, 1: 1, 2: 4}

如果你用标准的合并操作符 | 替换上面的 |=操作符,由于 | 操作符只允许字典类型进行合并,所以将导致 TypeError。

类型提示
Python 是动态类型的编程语言,这就意味着我们不需要在代码中指定数据类型。

虽然可以这么做,但是这么做有时候容易让人困惑,此时灵活性就成为了缺点。

从 3.5 版本开始,我们可以指定类型,但是仍然非常麻烦。这次对此进行了改进,大家看下面的这个例子:

左侧没有类型提示 vs 右侧有类型提示

由于某个神秘的原因,我们想通过上图所示的 add_int 函数,将相同的数字相加到一起。但是编辑器并不能很好地领会我们的意图,由于两个字符串也可以使用 + 进行连接所以并没有给出警告。

现在我们可以指定函数的参数类型为 int,编辑器就能够立即识别出上述问题。

通过类型提示,我们还能看到非常具体的类型,例如:


任何地方都可以使用类型提示,由于有了新的语法支持,看起来清爽多了。


上图我们将 sum_dict 函数的参数定义为字典类型,将其返回值定义为 int 类型。test 的定义时也指定了类型。

新增字符串函数
虽然字符串函数并没有其他特性那么“伟大”,由于非常实用,也值得在这里一提。新版本中添加了移除前缀和后缀的两个字符串函数:
"Hello world".removeprefix("He")
[Out]: "llo world"
Hello world".removesuffix("ld")
[Out]: "Hello wor"

新的解析器
开发者不容易察觉到新的语法解析器带来的变化,但是它有可能成为 Python 演变中的一个重要转变。

Python 目前主要使用一种基于 LL (1)的语法,而这种语法可以通过 LL (1)解析器进行解析——该解析器从上到下、从左到右地解析代码,只需要从词法分析器中取出一个 token 就可以正确地解析下去。

我并不是非常清楚它的工作原理,但是我可以给出LL(1) 存在的一些问题:

Python 中包含非 LL(1) 语法,正因如此,当前语法采用了一些曲线救国的办法,带来了很多不必要的复杂性。

LL(1) 给 Python 语法造成了很多限制。某个相关话题 提到了下面代码无法用当前的解析器进行解析(会造成 SyntaxError)。

with (open("a_really_long_foo") as foo,
      open("a_really_long_bar") as bar):
    pass
LL(1) 不能处理左递归。特定的递归语法意味着解析树时可能出现无限循环。Python 的缔造者 Guido van Rossum 在这篇文章[1]中给出了解释。

这些因素以及更多我无法理解的其他因素影响着 Python 的发展,它们限制了语言的演进。

新的解析器基于 PEG, 它将给 Python 开发者提供更大的灵活性,从 Python 3.10 开始[2]我们将能够感受到这一点。

上面讲解了 Python 3.9 版本的几个重要特性。如果你迫不及待地想体验的 beta 版 3.9.0b3 ,可以在这里[3]下载。

文章到此结束,感谢您的阅读。

引用链接:
[1] https://medium.com/@gvanrossum_83706/left-recursive-peg-grammars-65dab3c580e1
[2] https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html#pep-617-new-parser
[3] https://www.python.org/downloads/release/python-390b3/

英文:New Features in Python 3.9
链接:https://towardsdatascience.com/new-features-in-python39-2529765429fe

作者:James Briggs
译者:明明如月,知名互联网公司 Java 高级开发工程师,CSDN 博客专家。

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