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Github上一些精致且实用的TensorFlow项目及相关论文

2018-7-2 17:09| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 16852| 评论: 0|来自: 专知

摘要: Github上有许多成熟的TensorFlow代码和模型,可以直接用于科研和工程中。本文会介绍其中一些与自动问答、机器翻译、目标检测、风格转换等相关的精致且实用的项目。Seq2Seq Chatbot200行代码实现的Twitter/Cornell-Mo ...

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Github上有许多成熟的TensorFlow代码和模型,可以直接用于科研和工程中。本文会介绍其中一些与自动问答、机器翻译、目标检测、风格转换等相关的精致且实用的项目。

Seq2Seq Chatbot
200行代码实现的Twitter/Cornell-Movie聊天机器人

项目地址:
https://github.com/tensorlayer/seq2seq-chatbot

相关资料:
Practical-Seq2Seq
http://suriyadeepan.github.io/2016-12-31-practical-seq2seq/
The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
Understanding LSTM Networks
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/


运行样例:
Query > happy birthday have a nice day
 > thank you so much
 > thank babe
 > thank bro
 > thanks so much
 > thank babe i appreciate it
Query > donald trump won last nights presidential 
debate according to snap online polls
 > i dont know what the fuck is that
 > i think he was a racist
 > he is not a racist
 > he is a liar
 > trump needs to be president

Domain Transfer Network(DTN)
跨域图像生成,例如输入真人照片,生成卡通头像。

项目地址:
https://github.com/yunjey/domain-transfer-network

相关论文:
《Unsupervised Cross-Domain Image Generation》
https://arxiv.org/abs/1611.02200

neural-style-tf
利用卷积网络变换图像的风格,将普通图像变为素描、艺术画等。

项目地址:
https://github.com/cysmith/neural-style-tf

参考文章:
《Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks》
http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR_2016_paper.pdf
《Artistic style transfer for videos》
https://arxiv.org/abs/1604.08610
《Preserving Color in Neural Artistic Style Transfer》
https://arxiv.org/abs/1606.05897


darkflow

YOLO目标检测,可以直接导入Darknet的模型。

项目地址:
https://github.com/thtrieu/darkflow
相关论文:
YOLOv1: https://arxiv.org/abs/1506.02640
YOLOv2: https://arxiv.org/abs/1612.08242


transformer
论文Attention is All you Need的实现,端到端机器翻译,可以在自己电脑上实现谷歌翻译的功能。

项目地址:
https://github.com/Kyubyong/transformer
相关论文:
《Attention is All you Need》
https://papers.nips.cc/paper/7181-attention-is-all-you-need.pdf


运行样例(输入德语,翻译得到英语):
source: Sie war eine jährige Frau namens Alex
expected: She was a yearold woman named Alex
got: She was a woman named yearold name

source: Und als ich das hörte war ich erleichtert
expected: Now when I heard this I was so relieved
got: And when I heard that I was an

-END-

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