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原创翻译 | BigQuery服务:Google在大数据上发布的下一件大事件

2018-3-5 11:44| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 12560| 评论: 0

摘要: 你听说过谷歌从软件即服务(SaaS)转向BigQuery大数据平台的不同寻常之举吗?是的,在新的BigQuery数据传输服务的帮助下,这家科技巨头在下一届谷歌云大会上公布了它的总体可用性。虽然在三月份宣布了转换服务,目的是 ...

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你听说过谷歌从软件即服务(SaaS)转向BigQuery大数据平台的不同寻常之举吗?是的,在新的BigQuery数据传输服务的帮助下,这家科技巨头在下一届谷歌云大会上公布了它的总体可用性。虽然在三月份宣布了转换服务,目的是支持来自几个Google服务的数据传输,包括AdWords,DoubleClick活动经理,DoubleClick for Pu布利斯和YouTube。


据Google的一篇博客,这项新服务以一种计划和管理的方式自动从BigQuery中的这些应用程序中迁移数据。到目前为止,该服务将支持来自AdWords、DoubleClickCampaign Manager、DoubleClickforPublisher、YouTube内容和频道所有者报告等的数据传输。一旦数据到达BigQuery,用户就可以立即开始查询。借助GoogleCloudDataprepp,用户不仅可以清理和准备用于分析的数据,而且还可以进一步考虑在BigQuery中保存的信息旁边分析其他数据。


这些数据需要多长时间才能到达那里?

这些数据将在24小时内传送到BigQuery,保证SLA数据的交付。如果谷歌不能在这个框架内进行交易,那么谷歌将接受每天的转帐费用。除此之外,客户还将设置特定应用程序的数据传递计划。这样,我们就可以设置数据传输的时间间隔,或者在一周中的某一段时间内进行数据传输。现在,你们中的许多人对新服务是否会在同一个位置运行感到困惑。当然,它将作为标准的BigQuery产品。事实上,你可能会很感兴趣的是,像Trivago和Zenith这样的公司已经开始使用这项服务,更好地掌握营销数据。


Trivago的市场解决方案主管PatrickKool说,BigQuery数据传输服务消除了在将数据摄入到我们自己的数据库时存在的超时、数据准确性和粒度问题。我们现在接收到较精确的高度粒度的数据,并且在需要的时候总是在那里。



Patrick Kool, head of marketing solutions at Trivago says, BigQuery Data Transfer Service eliminates problems with timeouts, data accuracy, and granularity when ingesting data into our own database. We now receive highly granular data that is accurate and always there when we need it.

因此,BigQuery数据传输服务的主要功能包括: 数据交付SLA--这意味着用户可以期望服务在收到数据后24小时内将数据发送到用户的BigQueryProject。

客户管理的调度-用户可以设置自定义的数据传递计划,这样他们就可以在需要的时候得到他们需要的数据。


区域化--好消息是,Google的BigQuery服务现在可以在BigQuery的所有地区使用。这个步骤使管理员可以更容易地配置数据传输,而不管他们在哪个区域。


此外,Google BigQuery数据传输服务的定价取决于数据传输的特定SaaS应用程序。例如:

谷歌的AdWords–2.50美元每独特的客户ID DoubleClick的竞选经理–2.50美元每独特的广告ID DoubleClick 的出版商-每个网络ID 100美元 Youtube-免费,至2018年2月1日(定价将在一个日期,即TBD) 更多云机器学习服务

 

毫无疑问,在机器学习方面,谷歌是市场领导者。最近,我们看到领导能力扩展到了在迷人的演示中分析视频。谷歌被吹捧为第一家,它展示了云视频智能API(私有测试版)搜索和识别视频内容。事实上,人们可以很容易地在产品发布页面上为自己测试视频。


云视觉API(GA)-它为企业和合作伙伴提供了新的功能,以便对更多不同的图像集进行分类。API现在可以从谷歌的知识中识别出数百万个实体图形并提供增强的OCR功能。这些功能可以从扫描大量文本的文档中提取文本,如法律合同、研究论文或书籍。


云机器学习引擎(GA)-是的,它现在普遍可用。这种解决方案适合于组织,尤其是那些希望在Google云中培训和部署自己的模型的组织。


机器学习高级解决方案实验室(ASL)--最后但肯定不是最不重要的是,该解决方案允许组织与谷歌员工直接合作,应用机器学习解决高影响的挑战。对于那些不了解ASL的人来说,谷歌的机器学习专家在谷歌的专用设施中是一个独特的机会让技术团队与谷歌的机器学习专家并肩工作。


总之,

正如你所看到的,现在越来越多的数据被生成和存储,组织能够从这些数据的分析中收集到相当多的信息,以便更好地进行业务暂存。也许管理员可以轻松休息下,因为该解决方案提供了将几个Google的SaaS服务导出到Google BigQuery服务的能力。

现在就这么多了!继续观察这个空间,以获得一个更好的视角。


英文原文:https://www.smartdatacollective.com/bigquery-next-big-thing-unveiled-by-google-on-big-data/


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