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一个来自红帽的Java垃圾回收算法,试图把停顿时间降到10毫秒以下

2017-1-10 11:36| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 20371| 评论: 0|原作者: 薛命灯|来自: 聊聊架构

摘要: 早在三年前,Red Hat就启动了Shenandoah项目。Shenandoah是一种新的Java虚拟机GC算法,目标是利用现代多核CPU的优势,减少大堆内存在GC方面存在的停顿时间。Shenandoah后来被贡献给了OpenJDK,正式成为OpenJDK的开源 ...
早在三年前,Red Hat就启动了Shenandoah项目。Shenandoah是一种新的Java虚拟机GC算法,目标是利用现代多核CPU的优势,减少大堆内存在GC方面存在的停顿时间。Shenandoah后来被贡献给了OpenJDK,正式成为OpenJDK的开源项目,也就是JEP 189。

总的来说,大部分垃圾回收器要么使用古老的标记并清除算法,要么使用分代算法,再结合并发和堆压缩。垃圾回收器多种多样,但没有一种回收器能够满足所有的需求,它们总要在某些方面做出折衷,并且不可避免地存在停顿时间。而Shenandoah最大的两个特点是它伸缩性和超低停顿时间。

Shenandoah最初的目标是把GC停顿时间降到10毫秒以下,并且对内存的支持扩展到TB级别。为了降低停顿时间,回收器需要使用更多的线程来并行处理回收任务。而要在降低停顿时间的同时能够支持更大的堆空间,回收器对CPU的多核处理能力提出了更高的要求。相比于CMS和G1,Shenandoah不仅进行并行的垃圾标记,在压缩堆空间时也是并行进行的。

Shenandoah把堆空间分为很多区域,例如整个堆空间是1G,如果每个区域是1M,那么就会有1000多个区域。传统的标记并清除回收器并没有区域的概念,而拷贝回收器一般也只有两个或少数几个区域。通过更细粒度的分区,Shenandoah可以优先对包含更多垃圾的区域进行回收,同时有助于并行回收工作的进行。

Shenandoah是一个标记拷贝回收器,它的回收工作分为两个阶段。第一个阶段是标记阶段。在这个阶段,回收器会对每个区域里的对象进行标记,并计算它们的数量。第二个阶段,回收器对源区域的对象进行扫描,并把存活对象拷贝到目标区域,然后源区域的内存就可以被释放。这两个阶段看似很简单,但要让整个过程并行进行,从而降低停顿时间,事情就会变得复杂很多。

到目前为止,Shenandoah已经实现了很多特性,包括运行时、解释器、C1屏障和C2屏障、对弱引用的支持、对JNI临界区域的支持、对System.gc()的支持,等等。Shenandoah目前还算稳定,它的平均性能能够达到G1的90%,有时候会差一些,比如70%,不过有时候会超过G1,比如150%。不过Shenandoah的停顿时间比G1要短很多,不过相比之前定下的目标,还有很大距离。

目前还没有把Shenandoah用在Java 9里的计划,不过如果有人对此感兴趣,可以自己从源代码构建特别版本的JDK来体验Shenandoah。关于更多Shenandoah的细节可以在这里看到。

不过,从Shenandoah的目标来看,它更适合用在大堆上。所以,如果CPU资源有限,内存也不大,比如小于20G,那么就没有必要使用Shenandoah。

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